西安流固申请种微通道散热器模型神经网络训练专利，使深层神经网络更容易收敛

金融界2025年4月10日消息，国家知识产权局信息显示，西安流固软件科技有限公司申请一项名为“种微通道散热器模型的神经网络训练方法”的专利，公开号 CN 119782811 A，申请日期为2024年12月。

专利摘要显示，本发明公开了一种微通道散热器模型的神经网络训练方法，包括以下步骤：获取微通道散热器的数据集并进行归一化处理得到测试集和训练集，选取学习训练函数构建训练模型；调用训练模型对测试集进行模拟训练得到预测值；BP神经网络对预测值进行反归一化处理得到真实值；计算真实值与预测值之间的预测结果值；将预测结果值通过BP神经网络进行误差反向传播，以更新微通道散热器模型的输出层和隐含层的权重。本发明在应用激活函数之前，对数据集进行归一化处理使整个BP神经网络在各层的中间输出值更加稳定，使深层神经网络更容易收敛，降低过拟合风险，并采用初始化很大的学习率，以在训练过程中提高学习率的衰减速度，进而提高算法收敛速度。

天眼查资料显示，西安流固软件科技有限公司，成立于2015年，位于西安市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币，实缴资本820万人民币。通过天眼查大数据分析，西安流固软件科技有限公司参与招投标项目16次，财产线索方面有商标信息2条，专利信息10条，此外企业还拥有行政许可1个。

本文源自金融界